--- description: ¿Qué piensan los usuarios de OpenText Analytics Database? Lee las reseñas y opiniones verificadas, descubre sus características y el nivel de usabilidad, consulta los precios y conoce las ventajas y desventajas de OpenText Analytics Database gracias a Capterra Perú. image: https://gdm-localsites-assets-gfprod.imgix.net/images/capterra/og_logo-e5a8c001ed0bd1bb922639230fcea71a.png?auto=format%2Cenhance%2Ccompress title: OpenText Analytics Database - Opiniones, precios y características - Capterra Perú 2026 --- Breadcrumb: [Inicio](/) > [Sistemas de gestión de base de datos](/directory/18/database-management/software) > [OpenText Analytics Database](/software/77111/vertica-analytics-platform) # OpenText Analytics Database Canonical: https://www.capterra.pe/software/77111/vertica-analytics-platform > La arquitectura RDBMS orientada a columnas proporciona un rendimiento de consulta ad hoc muy rápido para mercados y almacenes de datos. > > Veredicto: 5 usuarios lo han valorado con **4.8/5**. De los mejores valorados en **Probabilidad de recomendación**. ----- ## Vista rápida ### ¿Quién usa OpenText Analytics Database? Está orientado a usuarios de tecnologías heredadas que buscan mejorar la escalabilidad y el rendimiento de su almacén de datos. ## Estadísticas y valoraciones rápidas | Métrica | Calificación | Detalles | | **En general** | **4.8/5** | 5 Opiniones | | Facilidad de uso | 4.2/5 | Basado en las opiniones generales | | Asistencia al cliente | 4.2/5 | Basado en las opiniones generales | | Relación calidad-precio | 4.3/5 | Basado en las opiniones generales | | Funciones | 4.4/5 | Basado en las opiniones generales | | Porcentaje de recomendaciones | 90% | (9/10 Probabilidad de recomendación) | ## Sobre el proveedor - **Empresa**: OpenText - **Constitución**: 2004 ## Contexto comercial - **Modelo de precios**: (versión gratuita disponible) (Prueba gratis) - **Público objetivo**: 51-200, 201-500, 501-1,000, 1,001-5,000, 5,001-10,000, 10,000+ - **Despliegue y plataformas**: Cloud, SaaS, Web, Windows (local) - **Idiomas admitidos**: inglés - **Países disponibles**: Canadá, Reino Unido ## Funciones - Almacenamiento de datos - Análisis predictivo - Conectores de datos - Copia de seguridad y recuperación - Creación de informes/análisis - Descubrimiento de datos - ETL - Extract Transfer Load - Migración de datos - Permite la programación de multiples idiomas - Procesamiento de grandes volúmenes - Replicado de datos - Visualización de datos ## Integraciones (en total: 1) - SAS Viya ## Opciones de asistencia - E-mail/Help Desk - Preguntas frecuentes/foro - Base de conocimientos - Asistencia 24/7 - Chat ## Categoría - [Sistemas de gestión de base de datos](https://www.capterra.pe/directory/18/database-management/software) ## Categorías relacionadas - [Sistemas de gestión de base de datos](https://www.capterra.pe/directory/18/database-management/software) - [Software de Big Data](https://www.capterra.pe/directory/30851/big-data/software) - [Software de análisis predictivo](https://www.capterra.pe/directory/30945/predictive-analytics/software) - [Herramientas de Machine Learning](https://www.capterra.pe/directory/31103/machine-learning/software) - [Software de almacenamiento de datos](https://www.capterra.pe/directory/31116/data-warehouse/software) ## Alternativas 1. [Google Cloud](https://www.capterra.pe/software/170983/google-cloud-platform) — 4.7/5 (2269 reviews) 2. [Domo](https://www.capterra.pe/software/119119/domo) — 4.3/5 (330 reviews) 3. [Grow](https://www.capterra.pe/software/136247/grow) — 4.4/5 (400 reviews) 4. [Snowflake](https://www.capterra.pe/software/148267/snowflake) — 4.7/5 (96 reviews) 5. [Microsoft Power BI](https://www.capterra.pe/software/176586/power-bi) — 4.6/5 (1872 reviews) ## Opiniones ### "Best Analytical Database I have ever used" — 5.0/5 > **Ruban** | *20 de junio de 2022* | Tecnología y servicios de la información | Valoración de la recomendación: 10.0/10 > > **Puntos a favor**: Analytical features that is available with this DB. Ease of use with Text User Interface and UI. Deployment is very fast and easy to do. Integration support with almost all top ingress and egress platform like. Apache Kafka, Flume, Hadoop etc. Very efficient and easy to deploy multinode cluster. > > **Puntos en contra**: Nothing I can think of, I was having node health issue alert even when the node was online. I need to upgrade to latest version and hope that issue has been addressed. > > I'm using vertical as a analytical dB for twitter sentiment analysis. I have used Flume to get twitter data and use R to move the data from Hadoop to vertica DB and do analytical function and project the data in tableau. ----- ### "Smart database management tool" — 5.0/5 > **Usuario verificado** | *14 de enero de 2023* | Tecnología y servicios de la información | Valoración de la recomendación: 9.0/10 > > **Puntos a favor**: The robustness we get by using Vertica over other database management tools is a real game changer. We get stream of high volume data and the data needs to be processed at a rapid rate to keep up with the processes in the pipeline. Here, Vertica delivers on the expectations. > > **Puntos en contra**: While Vertica is robust, there are data size limitations. After a certain threshold, the software breaks\! Although we are able to work around and make the floorplans such that this doesn't hamper live processes, but the data size limitations can kick-in. ----- ### "Database Management tool" — 4.0/5 > **Carine Sylvie** | *19 de octubre de 2023* | Marketing y publicidad | Valoración de la recomendación: 7.0/10 > > **Puntos a favor**: One of the best SQL database management tool. A good solution to store and manage data. > > **Puntos en contra**: I have nothing particular to say against this tool. ----- ### "Vertica - Fastest MPP database to build data warehouses \!" — 5.0/5 > **Usuario verificado** | *16 de marzo de 2023* | Telecomunicaciones | Valoración de la recomendación: 8.0/10 > > **Puntos a favor**: The best MPP database one can get to build analytical data warehouses . The columnar database architecture helps to query the data from the databases very quickly and efficiently . The dimension modeling made easy with Vertica. > > **Puntos en contra**: The GUI of the Vertica interface definitely needs improvement. The node manage can also be done better to perform snowflake architecture querying. > > MPP database to build good enterprise data warehouse. ----- ### "light weight platform that works very well" — 5.0/5 > **Usuario verificado** | *15 de febrero de 2019* | Biotecnología | Valoración de la recomendación: 9.0/10 > > **Puntos a favor**: It is light weight and nimble but at the same time is good on performance - the fact that it is column store without the real need for indexing makes it easier to get started and then the storage requirement is also much smaller thanks to coding schemas and algorithms. > > **Puntos en contra**: for me, the biggest issue was the fact that it really affects performance when we try to run many large concurrent queries - I wish there was a solution to this. In addition, initial cost of investment to get started on Vertica may discourage SMB's. > > We were looking for an analytics platform that can work concurrently with hadoop clusters that was focused on performance and could also be inter-changeably used as a data processing engine. ## Enlaces - [Ver en Capterra](https://www.capterra.pe/software/77111/vertica-analytics-platform) ## Esta página se encuentra disponible en los siguientes idiomas | Local | URL | | de | | | de-AT | | | de-CH | | | en | | | en-AE | | | en-AU | | | en-CA | | | en-GB | | | en-IE | | | en-IL | | | en-IN | | | en-NZ | | | en-SG | | | en-ZA | | | es | | | es-AR | | | es-CL | | | es-CO | | | es-CR | | | es-DO | | | es-EC | | | es-MX | | | es-PA | | | es-PE | | | fr | | | fr-BE | | | fr-CA | | | fr-LU | | | it | | ----- ## Datos estructurados